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IBM的Watson使用基因组数据来击败耐药性癌症

IBM的沃森人工智能平台已经与麻省理工学院和哈佛大学的研究人员合作,研究成千上万的癌症是如何变异的,以抵抗最初治疗疾病的药物治疗。
IBM的沃森人工智能平台已经与麻省理工学院和哈佛大学的研究人员合作,研究成千上万的癌症是如何变异的,以抵抗最初治疗疾病的药物治疗。
 
通过发现癌症如何适应克服药物治疗,麻省理工学院和哈佛大学广博学院基因组学研究中心的研究人员希望开发癌症不能规避的新一代治疗方法。
 
虽然越来越多的治疗可以控制几个月或几年的癌症,大多数癌症最终复发,根据布兰奇研究所的研究人员。这部分是因为肿瘤获得了使其耐药的突变。
 
根据Broad研究所创始董事埃里克·兰德(Eric Lander)的说法,抗癌药物是美国仅有60万人每年死亡的主要原因。虽然科学家已经在少数癌症病例中发现了耐药性的原因,这导致了新的成功治疗的发展,但是大多数病例还没有被完全理解。
 
新的五年5000万美元的基因组项目将研究数千个耐药肿瘤,并利用Watson的计算和机器学习方法帮助研究人员了解癌症如何对治疗产生抗性。
 
“击败癌症涉及到玩生物棋的高风险游戏,当我们用治疗移动时,癌症通常通过找到一种抵抗力的方法来反应,关键是从临床经验中学习,我们知道癌症的行动提前,并可以制定策略,以切断其逃生路线,“兰德说。
 
为了帮助了解癌症如何对特定治疗产生耐药性,Broad研究所将从最初响应治疗但其癌症变得耐药的患者生成肿瘤基因组序列数据。 Broad研究所将使用新的基因组编辑方法在实验室进行大规模抗癌药物研究,以帮助确定肿瘤的特定脆弱性。 IBM科学家将使用Watson来分析这些数据并识别可能有助于研究人员和临床医生预测药物敏感性和耐药性的基因组模式。
 
本月早些时候,IBM和Quest Diagnostics推出了IBM Watson Genomics,这是一项可供美国肿瘤学家使用的服务,通过将认知计算与基因组肿瘤测序相结合,帮助推进个性化医疗。这项服务标志着全球各地的患者和医生首次广泛使用Watson for Genomics。
 
与今天宣布的Broad研究所的合作是Watson for Genomics的最新应用,帮助研究人员和临床医生解决癌症基因组学的挑战和机遇。
 
基因组学Watson将筛选匿名的患者数据,这些数据将提供给科学界,以催化全世界的研究,并发现隐藏的模式,可以帮助科学家更好地了解癌症治疗抵抗背后的分子基础。
 
“Broad研究所在癌症生物学,基因组学和计算生物学领域处于领先地位,我们很自豪能够带来Watson的数据实力,帮助研究人员更多地了解最重要的医疗挑战之一,这些挑战常常阻碍有效的癌症治疗“,IBM Research的认知解决方案高级副总裁John Kelly III在一份声明中说。 “我们的希望是,这项努力,如果成功,最终可以导致重大突破。有一天,患者谁不会有其他选择,在抗击癌症可能有希望的理由。
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